Brock Üniversitesi araştırmacıları; ilaçların keşfedilmesi ve geliştirilmesinin yavaş, maliyetli ve yüksek riskli olabileceğini ancak yapay zeka (AI) alanındaki gelişmelerden yararlanmanın bu süreçlere yardımcı olabileceğini söylüyor.
Kanada Biyomedikal Veri Bilimi için Makine Öğrenimi Araştırma Kürsüsü Başkanı Yifeng Li ve Bilgisayar Bilimleri yüksek lisans öğrencisi Cameron Andress, PLOS Computational Biology‘de, COVID-19’a yakalanmaktan sorumlu SARS-CoV-2 virüsünün insan hücrelerine girmesini önlemek için yapay zekanın daha geleneksel yöntemlere kıyasla nasıl daha iyi bir ilaç oluşturabileceğine dair bir makale yayınladı.
Makalenin ilk yazarı olan Andress, “Bu, ilaç tasarımı topluluğu için AI’da benzersiz ve önemli bir çalışma” diyor. “Sonuçlarımız, AI’ın seçilen bir virüs için uygun ilaç adayları üretebileceğini, bunun da ilaç geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırabileceğini ve potansiyel olarak daha fazla hayat kurtarabileceğini gösteriyor.”
Li ve ekibi, aptamer adı verilen ve ilaç işlevi görebilen bir maddeye odaklandı. Aptamerler, hastalığı tedavi etmek veya önlemek için hedeflenen belirli bir proteine güçlü ve özel bir şekilde bağlanan kısa, tek iplikli DNA ve RNA molekülleridir.
Bilgisayar Bilimleri Yardımcı Doçenti, Aptamer ilaçların nispeten yeni ve yenilikçi olduğunu söylüyor. Aspirin ve penisilin gibi “küçük moleküllü ilaçlar” olarak bilinen ve moleküllerin hedefledikleri proteine ulaşmak için membranlardan geçebildiği terapötiklerden daha güçlü ve daha kesindirler.
Andress makine öğrenimine yöneldi ve çok sayıda farklı DNA ve RNA sekansı oluşturarak ve bunların hedef proteinle ne kadar güçlü ve hassas bir şekilde bağlandığını test ederek fiziksel süreci simüle eden bir program geliştirdi.
“Yapay zeka, geliştirme süresini ve maliyetini önemli ölçüde azalttığı ve geniş moleküler alanı verimli bir şekilde araştırabildiği için ilaç keşfi için yeni bir paradigmadır” dedi.
Li, Andress ile birlikte 2020 baharında pandeminin başlangıcı sırasında COVID-19’u tedavi etmek için aptamer ilaçlar yaratmaya nasıl ilgi duyduklarını anlatıyor.
Li, “COVID-19’u acil doğası ve uzun süreli tıbbi zorlukları nedeniyle seçtik” diyor. “Çalışmamız, COVID için aptamer ilaçlar tasarlayan ilk çalışmalar arasında yer alıyor.”
Li, ekibin modelinin gelecekteki sağlık krizlerini ele almak için uygulanabileceğini söylüyor.
“Gelecekteki benzer COVID-19 varyantları veya diğer virüs türlerinin neden olduğu diğer pandemiler için, çerçeveye, deneyime ve hazır bir ekibe sahip olduğumuzdan, mevcut spike proteinini ilgilenilen yeni hedef proteinle değiştirebiliriz” diyor. [1]Researchers explore use of AI to improve COVID-19 drug design
[cite]
Kaynaklar ve İleri Okuma
| ↑1 | Researchers explore use of AI to improve COVID-19 drug design |
|---|
