İklim değişikliğinin küresel etkisi her geçen gün daha da kötüleşirken toplum buna ayak uydurmakta zorlanıyor. Peki yapay zeka, dünyamızın en büyük tehdidine hazırlanmanın ve ona karşı savaşmanın anahtarı olabilir mi? Gelin bu soruya birlikte yanıt arayalım.
İklim krizinin temel zorlukları ve çözümleri, bilim insanları tarafından onlarca yıldır tartışılıyor. Olay şu şekilde özetlenebilir: Gezegen ısınıyor ve bu da sanayi devriminin başlangıcında hızla artmaya başlayan karbondioksit ve metan emisyonlarının doğrudan bir sonucu. Bu probleme yönelik en net çözüm, uzun zamandır dünyamızdaki ulusların bir araya gelerek bu emisyonlardan en çok sorumlu olan fosil yakıt tüketimine olan bağımlılığımızı azaltabilecek yeni teknolojiler ve stratejiler geliştirmesi ve uygulaması olmuştur. Ve oraya giden yol, dünyanın dört bir yanındaki liderlerin iklim değişikliğinin yakın etkilerini anlamalardan geçmektedir. Böylece halklarını ve ülkelerini fiziksel ve sosyoekonomik risklerden daha iyi koruyan bilinçli kararlar alabilirler.
Yine de, iklim değişikliğiyle ilgili yakın tarihli bir raporun öne sürdüğü gibi, dünya, iklim değişikliğinin en kötü etkilerini hafifletmek veya hâlihazırda sürmekte olan değişikliklere uyum sağlamak için etkili ve adil stratejiler oluşturmak için hâlâ yeterince çaba göstermiyor. Neden? Veriler var, ancak eksik olan şey, bu muazzam miktardaki bilgi ve uzmanlığı kullanılabilir ve eyleme geçirilebilir bir şekilde sentezlemenin bir yolu.
Bununla birlikte, son birkaç yılda, çeşitli disiplinlerde ve sektörlerde çalışan bilim insanları, iklim krizine henüz geniş çapta uygulanmayan yeni bir araçta umut vaat etmeye başladılar: Yapay zeka.
Yapay zeka hakkındaki kamuoyu tartışmaları büyük ölçüde sürücüsüz arabalar ve akıllı evler gibi tüketici teknolojilerine odaklanmış olsa da, iklim krizinde yapay zekadan yararlanmak mantıklı. Onlarca yıldır politikacılar, bilim insanları ve bireyler, sorunun boyutu ve karmaşıklığı karşısında yıldırıldılar. Basitçe ifade etmek gerekirse yapay zeka, akıl almaz derecede karmaşık veri kümelerini anlaşılır ve kullanılabilir tahmin modellerine dönüştürebilen bir araçtır. Hem iklim değişikliğine dayanıklılık hem de hafifletme için potansiyel hazinelerini temsil ediyor.
Politikacılar ve endüstri liderleri, yapay zekanın iklim mücadelesindeki potansiyelini anlamaya başlıyor. Boston Consulting Group (BCG) tarafından yürütülen araştırmaya göre, küresel kamu ve özel sektör iklim ve yapay zeka liderlerinin %87’si yapay zekayı iklim değişikliğine karşı mücadelede yardımcı bir araç olarak görüyor. Ancak benimseme oldukça yavaş. Aynı çalışma, bu liderlerin kuruluşlarında yapay zekanın iklim için kullanılmasının önünde, yapay zeka uzmanlığına erişim eksikliği, yapay zeka çözümlerinin sınırlı kullanılabilirliği ve veri ve analize güven eksikliği dahil olmak üzere açık engeller gördüklerini ortaya koydu. Bu değişmek üzere ayarlanmış olabilir.
İklim Değişikliği Karşısında Yapay Zeka Kullanımına Yönelik Daha Büyük Çaba
Geçtiğimiz birkaç yılda, veri bilimcileri, iklim krizine yeni çözümler getirmek için yapay zekayı kullanma potansiyelini ortaya çıkarmaya başladılar. 2019’da bu bilim insanlarından birkaçı, YAPAY ZEKA için 13 olası uygulamayı özetleyen bir rapor yayınladı. Bunlar, akıllı şebekelerin iyileştirilmesinden tedarik zinciri yönetiminin optimize edilmesine ve acil durum yönetimi ve müdahale için daha iyi planlama stratejileri geliştirmeye kadar fikirleri içeriyordu. Bu uygulamaların çoğundaki ana hat, yapay zekanın karbon emisyonu ölçüm verilerinin belirlenmesi ve azaltma çözümlerinin çok yönlü etkilerinin tahmin edilmesiyle ilgili büyük karmaşıklığın yönetilmesi için kullanılabileceği yoldu; bunların her ikisi de yalnızca iklim değişikliğiyle mücadele için kritik değil, aynı zamanda ayrıca insan beyninin yönetebileceğinden daha karmaşık veri modelleme üzerine kurulu.
Ancak bu uygulamalar teorik olarak kaldı. Makalenin yayınlanmasından bu yana geçen üç yıl içinde, birkaç akademik araştırma projesi ve yeni kurulan şirket bu fikirler için pratik uygulamalar bulmaya çalıştı; ancak bu zorlu oldu. Ve daha da az güvenilir olan, gelecekteki dünyamızın en yıkıcı yönlerini önlemede rol oynayabilecek yapay zeka uygulamaları bulmaktı.
Yapay Zekayı Güncel İklimlere Getirmek
BCG’nin Kazablanka ofisinde genel müdür ve ortak olan Hamid Maher “İklim değişikliğinden etkileneceksiniz. Soru şu ki, bu etki ne kadar olacak?” diyor. Maher’in belirttiği gibi, iklim analitiği, eylemsizliğin gerçek maliyetlerini belirleyerek uyum konusunda karar ve eylemi yönlendirmede önemli bir rol oynayabilir.
Fas doğumlu mühendis, Afrika’da ekonomik kalkınma, tarım ve sosyal sağlık programlarını içeren diğer projeler üzerinde çalıştıktan sonra iklim değişikliği yapay zekasına giden yolu buldu. Bu alanlarla meşgul oldukça hepsinin bir ölçüde iklim değişikliğiyle uğraşmayı içerdiğini daha çok keşfetti.
Maher, “Bir noktada, her projede iklimin çok büyük bir faktör olduğunu fark etmeye başladık” diyor. “Karar alma sürecini bilgilendirmek için iklim modellemesinden kademeli olarak yararlanmaya başladık ve birlikte çalışan iklim bilimcileri, veri bilimcileri ve ekonomistlerden oluşan küresel bir ekip oluşturduk.”
Maher ve ekibinin fark ettiği şey, kamu politikası belirleme ve yatırım hesaplamaları yapma konusundaki tipik karar verme çerçevelerinin, iklim krizinin geleceği nasıl etkileyebileceğini yeterince ele almadığıydı. İşletmeler, eylemin maliyetini (iklimle ilgili herhangi bir harcamanın daha küçük marjlarla sonuçlanacağını) anlayabilir ancak bu yatırımın geri dönüşünün ne olacağını net bir şekilde anlamaz. Maher ve ekibi, değişen bir iklimin belirli bir şehri veya mahalleyi nasıl etkileyebileceğini gösterebilecek odaklanmış modeller oluşturarak noktaları birleştirmek için yapay zeka araçları geliştirdi.
“İklim senaryosundan fiziksel riske, doğrudan etkiye ve sosyoekonomik etkiye kadar gidebilmek – ve eylemsizliğin maliyetini çok sağlam bir şekilde türetebilmek – yalnızca oldukça büyük bir analitik yol değil. Her konum önemlidir ancak aynı zamanda gerçekten karmaşıktır, çünkü belirli bir konumdaki belirli bir riskin etkisinin ardındaki zincirleme etkileri kavramak oldukça zordur.”
Zorluk, verilerin var olmasıydı, ancak parçalanmış durumdaydı. Modeller vardı, ancak çok sayıdaydı ve entegre edilmesi zordu. Alandaki uzmanlar dışarıdaydı, ancak onları harekete geçirmek zordu. Ekibi, bu çeşitli verileri, modelleri ve uzmanlığı, karar vericileri zamanında destekleyebilecek bir şekilde bir araya getirmeye odaklandı. Maher ve ekibi bu tür modeller yaratmada başarılı olmaya başladıkça, iklim değişikliğinin gelecekteki etkisini daha somut ve anlaşılır bir şekilde ölçebilmenin gücünü gördüler.
Maher’in sahadaki çalışması, yapay zekayı iklim krizine uygulamak için geniş kapsamlı sonuçları gösteriyor. Yapay zekanın karbon emisyonlarını daha iyi haritalamamıza veya hafifletme ya da uyum çabalarının başarısını daha doğru bir şekilde tahmin etmemize yardımcı olabileceği tek şey bu değil. Yapay zeka aynı zamanda devasa ve neredeyse anlaşılmaz sorunu alıp, politikacıların ve iş dünyasının liderlerinin eylem etrafında bilinçli kararlar vermesini kolaylaştırabilecek insan ölçeğinde nicel modellere indirgiyor.
“Bir ülke için karar merciisiniz; nereden başlamalı? İklim değişikliği senaryosunu anlamanız gerekiyor. Fiziksel riskin nasıl gelişeceğini anlamanız gerekiyor ve fiziksel riskler açısından çok fazla riskiniz var. Kuraklık, aşırı sıcaklıklar, yükselen deniz seviyeleri, seller, orman yangınları var – tüm bu olaylar bölgeden bölgeye farklı bir şekilde gerçekleşebilir. Ve bu kadar da değil, çünkü ne olabileceğini bir kez bildikten sonra, ikinci adım insanlar, altyapı varlıkları ve ekonomik faaliyetler üzerindeki etkiyi anlamaktır.”
Bilgilendirilmiş kararlar açısından Maher, yapay zeka gibi bir çözüme eşlik eden zorlukların son derece farkında. Sorumlu yapay zeka uygulamaları, iklim alanında her yerde olduğu kadar önemlidir. Yapay zeka modelleri son derece yoğun kaynak olabileceğinden, yapay zekanın kendisinin ihtiyaç duyduğu elektrik gibi temel kaynakları kullanırken dikkatli olmalıyız. Yapay zeka modelleri ve veri kümeleri, çıktılarının kendi aleyhine işlememesi için iklim göz önünde bulundurularak geliştirilmelidir. Ancak bu zorluklara şimdi bir göz atmak, onların üstesinden gelmenin anahtarıdır.
Odağı Geleceğe Kaydırmak
Maher, dünya çapında iklim değişikliği direnci karşısında adımlar atarken, meslektaşı Charlotte Degot, iklim sorununun kardeş parçası olan hafifletme için çözümlere güç sağlamak üzere yapay zekayı kullanmak için çalışıyordu.
Degot üniversitede kantitatif ekonomi ve finans okudu, BCG’de danışman oldu, veri bilimi ve yapay zeka okumak için okula döndü ve sonunda BCG’nin yapay zeka bölümüne katıldı. Pek çoğumuz gibi Degot da iklim krizinin kapsamını korkutucu ve bunaltıcı buldu. Ancak 2020’nin başlarında Covid-19 salgınının başlamasından sonra, Degot da diğer herkes gibi kendini içe dönük karantina izolasyonunda buldu ve durum hakkında farklı düşünmeye başladı. Belki tek bir kişi, dünya uluslarını tutumlarını ve eylemlerini iklim değişikliği etrafında değiştirmeye ikna edemedi, ancak belki de becerilerini ve eğitimini konuya kendi yöntemiyle uygulayabilirdi.
Degot, “Biraz uyandırma çağrısı aldım” diyor. “Ülkemdeki en eğitimli insanların bir parçasıyım. Dünyanın önde gelen şirketlerinin karar vericilerine yakın çalışıyorum. Teknoloji ve yapay zeka hakkında çok şey biliyorum. İşe yaradığını ve birçok konuda büyük bir etki yarattığını gördüm. İklim değişikliği üzerinde neden işe yaramadı?” Degot, azaltma stratejileri hakkında daha bilinçli kararlar alabilmeleri için şirketlerin karbon emisyonlarını daha iyi modellemelerine yardımcı olacak kendi araç setini geliştiren bir ekip kurdu.
Degot ve ekibinin belirlediği karbon azaltma stratejilerinin çoğu, bir şirketin kâr hanesi üzerinde büyük bir etki yaratmadan uygulanabilir. Ve BCG’nin müşterileri bunu keşfettiklerinde, ekibin hafifletme yol haritasını uygulamak için çalışmaya heveslendiler. Bir yıldan kısa bir süre içinde Degot’nun ekibi, karbon haritalama ve azaltma araçlarına yönelik artan talebi karşılamak için 70’in üzerinde veri bilimcisi ve stratejistine ulaştı. Araç seti, şirketlerin uçtan uca net sıfır yolculuklarını yönetmelerine ve müşterilerin zaman içinde azaltma ilerlemesini takip etmelerine yardımcı olan emisyon azaltma stratejilerini belirlemelerine olanak tanıyor. Petrol ve gaz, biyofarmasötikler, perakende ve tüketici ürünleri dahil olmak üzere birden fazla sektörde çalışan bu strateji, müşterilerin emisyonları %40’a kadar azaltmasına yardımcı oldu.
Yapay Zeka – Geliştirilmiş İnsan Kapasitesi
Bilim insanlarının iklim değişikliği konusunda ilk kez alarm vermeye başlamasından bu yana geçen on yıllar boyunca, şirketleri ve bireyleri iklim değişikliğinin en kötü etkilerini hafifletmek için somut adımlar atmaya teşvik etmek zor oldu. Degot, bunun basit bir nedeni olduğuna inanıyor: İnsan beyni, uzun vadeli düşünceler yerine kısa vadeli kriz hafifletmeye öncelik verme eğiliminde. İnsanların iklim krizini çözmeye yardım etmek istememesinden değil, beyinlerimizin bunu yapacak şekilde programlanmış görünmemesindendir.
Degot, “Yarın tüketicileri kaybetme riskiniz varsa, beyniniz buna değer verecek ve buna öncelik verecek,” diyor. “Kolay ve uygulanabilir olsaydı, herkesin gezegen üzerinde olumlu bir etkisi olurdu. Sorun daha çok, işinize getirebileceği karmaşıklık ve zorluktur.”
BCG’nin yapay zeka bölümündeki araçların en iyi yaptığı şey de bu: İnsan beynini iklim değişikliği eylemi etrafında yeniden yapılandırmak için makine öğrenimini kullanıyorlar. Uzun vadeli zorluklardan kısa vadeli çözümler üretiyorlar. İklim değişikliğinin potansiyel ekonomik maliyetlerinin belirsizliğini ele alıyorlar ve şirketlerin eylem etrafında daha doğru maliyet-fayda kararları vermelerini sağlayan tahmine dayalı bir çerçeve ortaya koyuyorlar. Maher, bireysel bazda iklime duyarlı seçimleri daha iyi bilgilendirmeye yardımcı olmak için yapay zeka araçlarını kullanmanın daha da fazla potansiyel olduğunu düşünüyor.
“Tasarım gereği, toplumumuz bizi giderek daha fazla tüketmeye itiyor; parayı optimize etmek ve hızlı olma, ilk olma ve hızlı olma arzumuzu tatmin etmek için.” diyor Maher. “Bireylerden, onlara bilgi ve öneri iletme şeklimizi değiştirmeden, toplumumuza yapısal olarak demirlemiş olan bu teşviklere karşı fiilen davranmalarını istemek çok fazla. Bu yüzden yapay zekanın burada oynayacağı büyük bir rol olduğuna inanıyorum.”
Daha iklim dostu davranışları teşvik etmek için yapay zekayı kullanma fikri ilk başta garip gelebilir ancak Maher halihazırda etik olarak uygulandığı örneklere işaret ediyor. Örneğin harita yazılımı, bir gezi planlamanıza ve yalnızca en hızlı veya en verimli rotaları değil, aynı zamanda çevreye en duyarlı rotaları da aramanıza olanak tanıyan araçlar sunabilir. Maher, yapay zeka vaadinin karar verme süreçlerimizi devralması değil, daha bilinçli kararlar almak için yeni araçlar sunması olduğunu söylüyor.
Degot’nun yapay zeka ve iklim değişikliği ile ilgili çalışmaları, insan davranışının bir başka özelliğini daha ortaya çıkardı. İnsan beyni, uzun vadeli zorluklarla yüzleşmektense kısa vadeli sorunları çözmede daha iyi olduğu gibi, aynı zamanda bireylerin yerel veya küresel zorluklar üzerinde etki sahibi olma kapasitesini en aza indirme eğilimindedir. Yine de, bir yıldan kısa bir süre içinde Degot ve ekibi, bir avuç bireyin dünyanın en büyük ve en ürkütücü mücadelesinde çok büyük bir etkiye sahip olabileceğini kanıtladı. Evet, oraya yapay zekadan yararlanarak ulaştılar ama çabaları aynı zamanda insan umudunun dipsiz kapasitesinden de kaynaklandı. [1]Fighting Climate Change with AI
[cite]
Kaynaklar ve İleri Okuma
| ↑1 | Fighting Climate Change with AI |
|---|
